问题思考维度
用户相关
核心用户描述维度
- 供需关系（如滴滴打车供方是司机，需方是乘客）
- 人口统计学（年龄、性别、地域、职业、学历、消费特征等）
- 对产品的熟悉程度（新用户、老用户、专家用户）
- 业务场景（业务定位、用户身份、公司行业（to b）、公司规模（to b））
如何抓住核心用户
- 捆绑式核心用户：趁热度，利用优惠办vip（理发店、健身房等）
- 诱导式核心用户：提高下运营效率、压低成本以实现低价或补贴诱导（Costco、沃尔玛）
- 享受型核心用户：提高优越感，超预期服务（亚马逊、奈飞的会员）
- 网络型核心用户：建立社交关系，实现口碑传播（抖音、小红书、soul等）
- 股东型核心用户：筛选社群中优质用户、打造利益命运共同体（小米等）
场景化分析
场景化分析方法
- 步骤一：例举场景要素
- 用户（who）
- 地点（where）
- 时间（when）
- 行为（how）
- 目的（what）
- 步骤二：组合构建场景
用户（who）在什么情况下（when/where），他想要通过什么行为（how），以便于可以达成什么目标（what）。
示例1：上班族在上班通勤时间在地铁上刷视频来获取最新的新闻资讯。
示例2：家庭主妇在家中哄孩子睡觉后查找做饭视频，以便能给孩子做一顿营养的午餐。 - 步骤三：预判发现需求
结合场景信息，预判用户的行为与目标，发现当前场景下的需求。- 方法1：通过常见组成动作来预判：如评论+回复、复制+粘贴、分享+转发等。
- 方法2：通过用户认知流程来预判：下拉刷新、上拉加载、左滑下一页、右滑返回、双击点赞等。
- 方法3：通过产品使用流程来预判：加购+支付+查看订单、搜索+筛选+查看详情、输入手机号+获取验证码+注册/登录等。
场景化分析的应用
- 洞察问题：初期问题较为抽象，通过场景化分析将问题场景具象化，方便梳理出核心问题所在。
- 理解用户：将用户置身于真实场景中，更容易跟用户共情，站在用户立场考虑产品问题，不但要考虑功能和逻辑，也要注重用户体验。
- 超预期体验：预测用户下一行为目标，突出或提示用户下一行为操作，或者直接实现用户目标，为用户带来超预期体验。（如电商的个性化推送商品、拍照后微信快捷发送最近照片等）。
需求收集与辨别
什么是需求
需求就是预期和现状之间存在了差异。
需求的类型
需求的收集方法
- 用户角度：
- 望：观察用户的使用过程、使用行为、使用体验，以此来收集用户的举止和动作。
- 闻；收集用户反馈。
- 问：用户访谈；问卷调查。
- 切：把自己带入用户，切身感受；加入用户社群、圈子，变成用户。
- 事情角度：
- 因：业务分析；文献分析（分析市场数据）；头脑风暴。
- 果：竞品分析；产品上线后对数据进行跟踪分析。
需求的辨别
结合当下实际情况，做正确的决定。
辨别方式
- 需求真实性
- 需求强烈程度：
- 价值大不大
- 风险高不高
- 人群规模大不大
- 需求频率
辨别结论
用户故事
概念：将典型的用户在应用场景下将需求进行描述的一种方式。
好处：把用户和需求放在典型的场景下予以模拟呈现，便于更准确的分析需求。
作用：用户故事是业务部门和产品经理共同梳理需求使用的，也会被代入开发部门做出功能。
用户故事模板
